能源评论 | 油气领域人工智能的未来

96U手游 2019-08-01

油气领域

人工智能的未来

在缓慢起步后, 石油和天然气行业似乎急于采用各种数字技术, 因为这不仅有助于提高企业效率,而且降低成本。人工智能受到吹捧,被认为能解决所有问题, 或者至少是比旧方法更好地解决了许多问题。而且该技术正在成熟发展。

 

首先, 需要说的是, 很多热议 AI 的人并不知晓人工智能的字面意思-- 一个能够自己做决定的自动系统。它们最常见的含义是预测和分析算法, 以及允许在上游行业中部署大量任务的过程: 机器学习。

 

虽然炒作相当热烈, 但并非都没有价值。石油科技公司 oiltech 的联合创始人兼首席执行官弗洛瑞.萨勒(florian thaler) 告诉 oiltech 说, "在整个炒作中, 确实出现了一个划时代的转变: 目前来自传感器和卫星的石油数据呈指数级增长,这是是前所未有的, 没有显示出任何增长放缓的迹象。

 

但泰勒解释说, 这些数据必须合法且质量高。一旦所收集数据的质量和可靠性足够好, 这些数据就可以用来创建一个基于机器学习的整体平台, 有效地完成数字石油分析师的工作。而这只是机器学习的一个应用, 通常被错误地称为AI。


有人认为, 2019年将标志着 AI 从理论上走向实践。其中一位乐观的专家是软件开发商原子能所首席执行官任仁 (Jan Ren)。

 

任志刚告诉《福布斯》的马克·维特布, "作为一个公司, 最大影响因素是AI 将从理论走向实践。到目前为止, 虽然主要是理论上的, 但人们仍然不明白如何利用它以及能做什么。我想现在人们已经明白了它的潜力, 更多的项目正在实现和实施。基础设施行业将开始推动AI从如何实现、到实现什么技术, 这意味着 AI将被它所解决的问题而不是它收集的数据所识别。

 

就预测而言, 这是相当普遍的, 但这里有一个相当具体的问题: 机器学习可以部署在行业的多个领域。例如, 在实地, 它可以帮助石油和天然气生产商看到一口井的产量如何随着时间的推移而发生变化。

 

"我们有很多数据点, 我们假设, 如果油井生产油气的持续时间足够长, 它的行为将与过去其他油井的表现一样。...一个神经网络是一种方式, 使我们能够在某种程度上做到这一点, "rystad 能源页岩高级分析师亚历山大·拉莫斯-皮最近告诉 epmag 的 velda addison。不过, 他补充说, "这种技术似乎只适用于产量预测足够长的油井"。

 

当然, 这是很有意义的: 你拥有的历史数据越多, 对未来的油井性能的预测就越准确, 特别是在你有算法帮助的情况下。而这些算法现在是如此复杂,  ramos-peon表示, "你只是把所有这些数据扔到计算机, 它将训练自己以某种方式猜测最优值, 所以准确度越高越好。


据估计, 到 2022年, 石油和天然气的 AI市值将达到28.亿美元, 复合年增长率为12.66%。 因为这考虑到这项技术的发展速度有多快, 在石油和天然气领域就可以有多少应用,所以才会得出这个估值。

 

任志刚认为,  明年将揭开人工智能概念的神秘面纱, 因为随着人们对其工作方式的了解,对这一概念的信任也会随之增长。当然, 这一发展绝不是毫无风险: 网络安全与任何其他行业一样, 在石油和天然气领域也是一个问题--仅此而已。

翻译:李夏云

审校:范文君、张嘉栩

编辑:张琳曼

文章来源:Oilprice


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